说明：测量 2 图像和图像质量的测量之间的差异。 计算 X 和 Y 的两个图像的信噪比的峰-峰值信号。 1.均方误差、 均方误差 2.根的意思被平方误差 RMSE 3.峰值信号到信号噪声比，信噪比 峰值信号对噪声比通常缩写为峰值信噪比，是工程期限之间的最大可能功率的比率为信号和堕落的力量噪...

matlab 图像 测量 误差

说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

算法 music 这是

说明：此代码基本上是为了学习的目的，是学习的概念，信道估计，噪声与不同的方差和概率误差计算。我创建了一个采用BPSK使用比特序列总长度是1000位，在噪声信道传输和接收。在接收比特误码率后，再对不同的噪声进行重复，并对不同的噪声进行重复计算。最后，我们比较了所有通道的性能，这将有助于你清晰地清楚你的噪声，...

概率 估计 信道 误差

说明：程序功能  :采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型（UNGM模型）的状态估计仿真(主函数)可调变量  :- Q:  过程噪声协方差- R:  测量噪声协方差 - N:  采样粒子数输出变量  :- Kalman filter RMS：卡尔曼滤波状态估计均方根误差- Particle fil...

matlab 滤波 仿真 模型 pf 方法 采用 估计 静态 状态 EKF 变量 增长

说明：应用背景维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号关键技术从连续的（或离散的）输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波，这...

matlab 滤波 消除 维纳 噪音

说明：先对已有心电信号进行读取，再人为加入一定的白噪声，然后运用小波阈值去噪法对加有白噪声的心电信号进行去噪，并给出原始，加有白噪声及去噪后的图像，另外还计算出了信噪比及均方根误差。

说明：应用背景高斯白噪声在通信系统仿真中占据重要地位，了解其性能是非常重要的。本代码编写了高斯白噪声随机信号的低通、带通、高通三种情况下的任意带宽频谱。关键技术编写Matlab通用程序，求任意带宽的低通、高通、带通高斯白噪声的自相关函数，自协方差函数和功率谱密度函数。标明带宽，画出原信号时域波形和各函数波...

matlab

说明：BM3D的程序，基于最小均方误差准则。很好用发布日期：2012年8月1日，版本0.1。Matlab函数用于使用基于LLMMSE小波收缩的非局部SAR图像去噪算法中描述的技术对被乘性斑点噪声破坏的SAR图像进行去噪

SARBM3D 最小均方误差

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：波达方向处理基础知识加算法程序，很适合新手使用。

空间谱 DOA估计 空间谱估计 波达方向估计