说明:SVM分类MATLAB程序,支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(...
说明:LIBSVM是一个简单,易于使用和高效的软件支持向量机 分类和回归。它解决了C-SVM分类,NU-SVM 分类,一类SVM,ε-SVM回归和NU-SVM 回归。它还提供了自动模式选择工具 C-SVM分类。 它是3.18 libsvm的最新版本。
说明:模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
说明:该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征,利用支持向量机进行样本训练,得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测,实验结果表明,该方法可以有效检测出图像中的行人,并达到了较好的检测结果。
HOG-LBP-detection 行人检测hog+lbp LBP-detection 图像特征提取 HOG特征-matlab
说明:support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的
说明:第一问聚类分析
说明:随机森林算法,很难得,用于数据分类效果比支持向量机算法效率高
说明:基于MATLAB平台编写的SVM(支持向量机)的源程序,可以用于数据的特征提取和分类。采用SVM函数。数据类型和参数可以自行修改设置。