说明：本书以最新版MATLABR2013a为平台编写，详细介绍了信号处理的函数、方法的理论及背景，同时又紧密联系实际应用，以具体的事例说明函数的使用方法。在实例中强调了如何用MATLAB信号处理工具箱解决信号处理中的问题，节省了信号处理的时间和精力，提高了信号处理的效率。
matlab 代码 学习 手册 超级 光盘 信号处理
说明：LDPC码的完整的编译码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用拉亚普诺夫指数的公式，最小二乘回归分析算法，快速扩展随机生成树算法。
源码 估计 全面 数目 信号源
说明：CPM多符号检测算法调制解调，译码性能比viterbi译码还要优秀2~3dB。
cpm解调 MSD解调 matlab-msd viterbi-cpm cpm-multi-symbol
说明：循环谱代码，应用于盲分离信号处理。非常适用于初学者，代码完整，仿真结果正确。
循环谱代码 信号分离 信号-循环谱 massk6x 循环谱
说明：MATLAB环境下的Simulink仿真平台，构建PCM编码与解码电路图，对模拟信号进行采样、量化、编码, 将编码后的信号输入信道再进行PCM解码，还原出原信号.建立仿真模型,分析仿真波形。
采样电路 pcm的仿真模型 pcm编码simulink simulink量化 simulink-采样
说明：信号的频率选择性衰落,根据频率的不同,在某些点上信号增强,某些点上信号减弱,此代码为MATLAB建模的仿真代码,开发环境为matlabR2011B。
信号 频率选择性衰落 频率 信号增强 信号减弱,
说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。
matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计
说明：语音信号LMS盲源分离的MATLAB完整代码，包括示例代码和示例语音文件。代码部分有详尽的中文解释、 便于初学者学习、理解。实际测试证明代码可实现语音信号分离
matlab 算法 lms 信号 分离
说明：采用PCM方式对语音信号进行编码和解码，文件包含编码解码函数和量化误差计算函数。
PCM 语音信号 编码 解码
说明：单频信号作为探测信号的匹配滤波处理程序源码 ，包括信号产生并验证通过。
单频信号 探测信号 匹配滤波
