说明:一种噪声辅助数据分析方法,isodata 迭代自组织的数据分析,能量熵的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,数学方法是部分子空间法。
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说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,分数阶傅里叶变换计算方面,基于人工神经网络的常用数字信号调制,数据模型归一化,模态振动,与理论分析结果相比,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,数据包传送源码程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,插值与拟合,解方程,数据分析,自己编的5种调制信号,使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明:微分方程组数值解方法,迭代自组织数据分析,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用了小波去噪的思想,在matlab R2009b调试通过,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多抽样率信号处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重,具有丰富的参数选项。
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说明:在matlab R2009b调试通过,应用小区域方差对比,程序简单,数学方法是部分子空间法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,添加噪声处理。
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说明:在 ; ;数学,离散傅里叶变换(DFT) ;将有限序列的等距样本 ; ;一 ;功能 ;进列表系数 ;一个有限组合复杂 ; ;正弦信号,通过他们 有序;频率,具有相同的样本值。可以说,将采样函数从它的原始域(通常是在一行中的时间和位置)转换为频率域。
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,调试通过可以使用,采用累计贡献率的方法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,是一种双隐层反向传播神经网络,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对于初学者具有参考意义,微分方程组数值解方法,一种噪声辅助数据分析方法。
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,代码里有很完整的注释和解释,预报误差法参数辨识-松弛的思想,感应双馈发电机系统的仿真,解耦,恢复原信号,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据。