说明：matlab单高斯背景模型，读取本地视频（avi)文件，并实时显示前景图像，运行速度可以达到5帧每秒。

高斯-帧 single-gaussian background-gaussian 单高斯 单高斯前景

说明：这是一本研究目标定位跟踪的学习手册（在雷达，声纳，无线传感器网络领域等），采用的方法有最小二乘/极大似然，卡尔曼滤波，蒙特卡洛，粒子滤波等方法，更是很多读者需要的是里面有大量的仿真实例和程序代码，并配以中文注释，读者可以结合书中的原理和公式，对程序有进一步的理解。也适合很多读者在已有的代码的基础上对...

一步最小二乘 目标定位 卡尔曼滤波 最小二乘定位 雷达定位跟踪

说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。

bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP

说明：mean shift tracking， 经我修改 可以运行

mean-shift-tracking mean-shift-matlab tracking mean-shif-tracking mean-shift-tracking

说明：adaboost的实现算法，可进行人脸的样本训练

人脸训练样本 adaboost-face-MATLAB matlab-adaboost 人脸 adaboost-matlab

说明：ISODATA聚类快速实现代码，运行test_isodata观测测试结果，算法可用于点模式匹配前的特征分类。

点模式匹配 模式匹配--matlab 分类-matlab isodata-clustering isodata-matlab

说明：基于高斯过程的约束谱聚类，lu zhengdong的论文cvpr08的实现代码，算法可以直接运行，其中含有两个demo

约束谱聚类 谱聚类 约束聚类 约束-谱聚类 DEMO

说明：用matlab实现的聚类，效果很好，里面有部分数据，点击可以直接运行

k-means有数据 K-Means聚类 k-means-聚类-matlab k-means-聚类 聚类-效果

说明：这是一个基于matlab的三层神经网络算法，赋予不同的向量可对权值进行训练

bp三层 weight 三层-神经网络 BP 三层BP

说明：支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。

回归问题 SVM-建模 svm-steveGunn SVM建模 SVM_SteveGunn