说明：利用小波变换将脑电数据集划分为不同的频带。这些乐团有助于从乐团中提取特征。根据乐队，更好的情绪被识别出来

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说明：代码里有很完整的注释和解释，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,GPS和INS组合导航程序，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，加入重复控制。

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说明：能量谱分析计算,有循环检测，周期性检测，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，使用拉亚普诺夫指数的公式，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：Relief计算分类权重，对于初学者具有参考意义，采用热核构造权重，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

说明：MIMO OFDM matlab仿真,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，插值与拟合的matlab实现，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,信号处理中的旋转不变子空间法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，模拟数据分析处理的过程，通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，在matlab R2009b调试通过，脉冲响应的相关分析算法并检验，构成不同频率的调制信号，关于神经网络控制，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，三相光伏逆变并网的仿真，调试通过可以使用。

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说明：二维傅里叶变换,包括频谱图和振幅图，是学习的好例子

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