说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法,以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时,利用像素点的色度信息代替RGB值,有效避免亮度突变的干扰;为了反映背景的动态变化,检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。
说明:在这个程序中,我使用二进小波变换进行边缘检测,这是图像处理算法的重要组成部分。您可以手动选择图像并运行程序。这是测试,你可以肯定的工作。也可以使用小波变换进行图像压缩。二进小波是一种特殊的小波变换,它比普通小波具有更大的适用性。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重,采用了小波去噪的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:论述了多种时频分析方法,其中包括短时傅里叶变换、Cohen类时频分布、Hilbert-Huang变换、引入小波包分解的改进型Hilbert-Huang变换。