说明：HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取
EMD瞬时值 HHT边际谱 hht-瞬时频率 希尔伯特 littlec2t
说明：HHT变换的matlab代码，可以用来处理EEG信号，适用于睡眠分期。
睡眠 睡眠分期代码 EEG-MATLAB-睡眠 睡眠分期matlab 睡眠信号分期
说明：希尔伯特黄变换，经验模态分解，边际谱，超级全代码，可以出图可以自由更换信号。
边际谱 HHT边际谱 hht 自由模态 HHT谱
说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...
EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征
说明：用希尔伯特黄变换（HHT）求时频谱和边际谱。
hht 希尔伯特黄 求HHT边际谱 HHT时频谱 时频谱边际谱
说明：Hilbert变换工具箱，可用于单分量信号的解调，求取瞬时幅值和瞬时频率。
Hilbert解调 HHT瞬时幅值 HHT-MATLAB hht-瞬时频率 瞬时频率求取
说明：对仿真的非平稳信号进行Hilbert-Huang变换，分析信号的时频特征。
时频特征 hilbert_pu.rar 非平稳信号--hht hilbert-huang 非平稳
说明：模拟裂缝，通过预处理、相关法边缘检测，最终使用霍夫变换识别
裂缝 hough 裂缝识别 裂缝模拟
说明：图像特征提取，计算图像的7个Hu不变矩特征，matlab例程
矩特征 图像特征 图像特征提取
说明：利用离散余弦变换求取重力或磁异常的水平与垂直导数，简单实用。
重力异常-matlab 垂直导数 vertical 重力异常 磁异常
