说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。
说明：基于小波变换的图像去噪算法，先为图像添加噪声，然后进行2层小波变换，最后得到去噪后的图像
说明：基于morlet小波变换的BP神经网络算法，这是一个小波神经网络程序，参考 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络。% Sig : 信号 % WinLen : 母小波离散化后的长度的一半...
说明：这是从某论坛好友获得的逆透视变换入门代码，作了部分修改。关于逆透视变换，各网站资料非常多，其中原理可自行学习，这是简单的入门菜鸟代码，但对于刚接触的朋友存在一定学习价值。任何算法我认为都可以先学习和参考别人的东西，最终还是自己写会理解得更透彻。
说明：用于研究时变向量自回归，你自己改变x0的输入值就行了