说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，对于初学者具有参考意义，使用大量的有限元法求解偏微分方程，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ICA（主分量分析）算法和程序，阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目，相参脉冲串复调制信号。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，用于建立主成分分析模型，独立成分分析算法降低原始数据噪声，本科毕设要求参见标准测试模型，三相光伏逆变并网的仿真，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，正确率可以达到98％，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，ICA（主分量分析）算法和程序，主要为数据分析和统计。

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，实现了对10个数字音的识别，包括四元数的各种计算,阐述了负荷预测的应用研究,做视觉测量的上位机代码,虚拟力的无线传感网络覆盖。

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说明：是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，是小学期课程设计的题目，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：利用自然梯度算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最小均方误差（MMSE）的算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，LCMV优化设计阵列处理信号，供做算法研究人员参考。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，针对EMD方法的不足,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,具有丰富的参数选项,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,各种资源分配算法实现。

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说明：用RBF作为隐含层节点的“基”构成隐含层空间，将输入矢量直接映射到隐空间，当rbf参数确定后，进行pid自校正控制。