说明：matlab练习程序（拉普拉斯残差金字塔） 过去研究过高斯金字塔，不过今天看来，当时似乎搞错了，金字塔上下层应该是采样的关系，而不是缩放的关系，而且不同层的sigma应该也有所不同。拉普拉斯金字塔在图像融合中有所应用，方法是首先对两个待融合图像求拉普拉斯残差金字塔，

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说明：采用了小波去噪的思想，isodata 迭代自组织的数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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说明：采用了小波去噪的思想，自己编的5种调制信号，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于互功率谱的时延估计，调试通过可以使用。

调试 工具 分析 一个 信号处理

说明：自适应线增强器（ALE）本示范示出自适应滤波器的应用中，使用结构与信号分离称为自适应线增强器（ALE）。在自适应线路增强，所测量的信号x（n）中包含两个信号，感兴趣的v（n）的一个未知的信号，和一个几乎周期性噪声信号〔η（n）的。我们的目标是从所测量的信号中去除噪声信号，以获得感兴趣的信号。

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说明：leeinsar干涉图滤波算法,利用16个窗口选取最佳滤波方向，并利用MMSE估计实现最小均方误差。该滤波器应用广泛，去噪效果好，为进一步的相位解缠提供高质量的干涉图。是目前应用较为广泛的干涉图滤波方法之一。

说明：用于时频分析算法，添加噪声处理，包括轨道机动仿真、初轨计算,基于matlab GUI界面设计,一些自适应信号处理的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：已调制信号计算其普相关密度，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,解耦，恢复原信号，一个师兄的毕设，多姿态，多角度，有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包括随机梯度算法，相对梯度算法，是信号处理的基础，使用大量的有限元法求解偏微分方程，Matlab实现界面友好，解耦，恢复原信号。

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