说明：压缩感知常用到的稀疏工具箱，有利于加强对压缩感知的理解

SPARCO工具箱 sparco nufft-code sparco-1.2 compress-sensing

说明：求解l1范式的值，用于压缩感知中的稀疏表示。进行分类

稀疏表示 sparse 压缩感知-分类 l1_ls 压缩感知-L1

说明：这是CS-mRI代码，主要应用于医学磁共振图片的压缩感知处理代码

CS_MRI 压缩感知应用 contourlet-CS 压缩感知--mri CS-MRI

说明：这是加权L1的算法代码，用于压缩感知信号处理，很不错的

压缩感知-加权 加权-l1 加权L1-matlab 加权L1 压缩感知-L1

说明：该算法用于脉冲雷达成像研究，采用压缩感知OMP重构算法得到场景的二维成像结果

omp-二维 压缩--雷达 二维成像 脉冲成像 二维压缩感知

说明：第二种联合稀疏模型重构算法，用于分布式压缩感知

osga 稀疏 分布压缩感知 Recovery 稀疏感知

说明：使用BP算法实现压缩感知信号重构，需要已知观测空间基矩阵和观测向量

观测矩阵 矩阵重构 bp重构 simplex-matlab BP_simplex

说明：压缩感知信道估计算法（Matlab 代码）

信道估计 OMP estimation-cs CS信道估计

说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号

l1-norm omp-l1 最小l1范数 l1 compressIve-sensing

说明：压缩感知典型程序仿真，稀疏基为小波基，重构算法为OMP算法。

重构算法omp 小波OMP omp小波 ompfunc 小波基-重构