说明：用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！

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说明：卷积神经网络CNN的代码解析文档，可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程。

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说明：卷积神经网络matlab代码,内附详细解释。可用于图像识别，数据分类。

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说明：matlab实现CNN卷积神经网络，进行图像分类。

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说明：用卷积神经网络做的人脸识别，orl数据库，准确率达到92.25%

说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。

说明：编写了任意层卷积神经网络CNN对minist手写体进行了识别分类

说明：MATLAB实现卷积神经网络的完整代码，包含数据集文件

说明：卷积神经网络小例子cnn，一个用于字符识别的cnn,包含数据源和处理好的离线特征向量

说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...