说明：2017研究生赛F题的一大波资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：应用背景无线传感器网络有着广泛的应用前景，能广泛应用于战场环境感知、目标跟踪等军事领域，通过将传感器网络放置在敌军阵地，可以安全的获得精确信息；在民用领域中 WSN 可广泛应用于生态环境监测、医疗护理、空间探索、智能交通控制、智能农业等方面，WSN 己经深入到人类生活的各个领域。目标定位跟踪是无线传...

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说明：完整的帧间差分算法，能有效应用于2d转3d中前景背景分割中，能准备的提取运动物体。

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说明：应用背景压缩感知是近些年来发展起来的新理论，他解决了很多不能解决的问题，现在它主要应用在去噪，图像重构，模式识别等技术，而且现在莱斯大学已经发明了基于压缩感知的照相机，它的发展前景非常光明。关键技术压缩感知重构方法有匹配追踪，正交匹配追踪，梯度投影法等技术，这些技术都能很好的将图像重构，现在使用的最...

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说明：大津算法ostu的matlab程序，将前景和背景分开的算法，代码可以直接运行

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说明：对于融合 2 图像程序 它支持灰度和彩色图像 Α 因子可以各不相同，不同的每个图像的混合比例。 用 α 因子 = 0.5，这两个图像都是均等的混合。 与阿尔法 Facotr < 0.5，背景图像所作的贡献将会更多。 与阿尔法 Facotr > 0.5，前景图像所作的贡献将会更多。

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说明：使用BMP框架，你可以将其更改为使用视频。这个代码首先建立3-5高斯模型，然后利用当前帧匹配和更新模型的MATLAB代码对GMM背景建模。这个代码做图像处理。如果代码笔者认为，这是一个侵权，请与我联系。

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说明：运动估计的代码，采用块匹配算法对物体的运动进行估计，分离视频的前景与背景，生成新的介于n帧与n+1帧的帧，并将改帧插入n帧与n+1帧中，产生相对平滑的视频。

说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为

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说明：采用随机背景更新策略的VIbe算法的前景检测方法