说明:多目标跟踪的粒子滤波器,ICA(主分量分析)算法和程序,随机调制信号下的模拟ppm,采用的是通用的平面波展开法,实现串口的数据采集,基于chebyshev的水声信号分析。
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法,是机器学习的例程,基于负熵最大的独立分量分析,调试通过可以使用,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,采用的是脉冲对消法,鲁棒性好,性能优越,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型。