说明：差分进化算法求解约束优化问题，JADE算法求解，性能优于其他算法

约束问题-算法 约束优化问题 JADE算法 差分进化-matlab 约束--极值

说明：matlab 自适应遗传算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，应该会使程序更简单一点．

自适应-QR分解 qr-matlab-code 正交-遗传 遗传算法分解 G_S

说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...

杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法

说明：不同算法对时间序列进行奇异谱分解的源程序代码，matlab2006a平台调试通过(different algorithms on time series singular spectral decomposition of the source code, matlab2006a through d...

奇异谱 奇异谱分解 时间序列分解

说明：PQ分解法计算潮流，短路计算，三机九节点模型。

​PQ分解法计算潮流 短路计算 三机九节点模型

说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。

蚁群算法 TSP 粒子群混合算法

说明：这是对于矩阵分解里面，最新出现的一种新的算法：非负矩阵分解的程序

负矩阵分解 nmf nmf-matlab nmf算法-matlab matlab-nmf

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：顶点成分分析：一种快速的高光谱解混算法。

高光谱解混算法

说明：稀疏分解工具包，采用OMP算法，可用于稀疏字典的构造，压缩感知等领域

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