说明:Kalman Filter是一个高效的递归滤波器,它可以实现从一系列的噪声测量中,估计动态系统的状态。广泛应用于包含Radar、计算机视觉在内的等工程应用领域,在控制理论和控制系统工程中也是一个非常重要的课题。连同线性均方规划,卡尔曼滤波器可以用于解决LQG(Linear-quadratic-Gau...
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,处理信号的时频分析,未来线路预测,分析误差,使用大量的有限元法求解偏微分方程,大学数值分析算法,PLS部分最小二乘工具箱。
说明:稀疏表示分类代码人脸识别,采用的是同伦算法求解L1范式最小化,对稀疏的求解大大改善。
说明:目前,基于偏微分方程的图像处理方法的研究,也是图像去噪的研究热点方向,并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件,然后求解这个PDE,得到在不同时刻的解,即为滤波结果。