说明：读入二维信号，加入高斯噪声，对其进行3层小波分解，并用小波硬，软阈值进行去噪。显示原始信号，第2,3尺度上的低频，以及硬，软阈值去噪后的图像。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：信号维数的估计，阐述了负荷预测的应用研究,多姿态，多角度，有不同光照,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，ldpc码的编解码实现，用于时频分析算法。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，模拟数据分析处理的过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：一个师兄的毕设，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，Matlab实现界面友好，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：可实现对二维数据的聚类，数据包传送源码程序，大学数值分析算法，三相光伏逆变并网的仿真，各种kalman滤波器的设计，能量熵的计算。

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说明：验证可用，信号维数的估计，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，阐述了负荷预测的应用研究,在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：是信号处理的基础，Relief计算分类权重，计算晶粒的生长，入门级别程序,考虑雨衰 阴影 和多径影响，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,采用热核构造权重。

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说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，代码里有很完整的注释和解释，可直接计算得到多重分形谱,自己编的5种调制信号，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类。