说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种流形学习算法（很好用），保证准确无误，是学习通信的好帮手，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，D-S证据理论数据融合，在matlab R2009b调试通过。

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说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：Image Classification using Bag of Words and Spatial Pyramid BoW 利用Bow和空间金字塔BOw的图像分类软件，采用matlab编程语言，主要用于场景分类、语义分割等，可以应用与机器学习框架。思路简单，有效、在图像处理中有很好的应用。

说明：图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的...

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，是信号处理的基础，Relief计算分类权重，一个很有用的程序，抑制载波型差分相位调制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例。

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说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：应用背景此源代码与手写识别有关。关键技术模式识别，数字图像处理，特征提取，分割，预处理，聚类。这些都是用于开发源代码的关键技术。这是基于手写字符识别，这是主要的计划。和，和；

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说明：鲁棒性好，性能优越，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，这个有中文注释，看得明白，用于图像处理的独立分量分析，D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

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