说明：由于传统的文本特征提取是基于建停用词表（库）进行文本的特征选择，该方式在文本 篇幅和数量巨大的情况下，其建立的停用词表将非常庞大，文本特征词的提取效率非常 低下，本算法采用基于词性的文本特征提取，由于中文词性数量有限，因此文本特征提 取效率很高，便于后期的文本聚类或分类。本算法分词依赖中...

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说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。

​K均值 聚类算法

说明：支持向量机的工具箱，对于图像处理中的分类识别学习者有着很大帮助。分享快乐！

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说明：多抽样率信号处理，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，分数阶傅里叶变换计算方面,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于欧几里得距离的聚类分析。

说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

matlab pca 分析 功能 成分 selectionwith

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,可实现对二维数据的聚类，基于欧几里得距离的聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，感应双馈发电机系统的仿真。

重建 算法 调试 工具 编写 实现 分辨率 pocs

说明：k-means++:一种改进的K-means++聚类算法来对初始聚类中心的选取进行改进。该改进算法的基本思想是使得初始聚类中心之间的距离尽可能的远.用于图像处理,效果还行。

分割 图像 KMeans 用于

说明：随机信号的分析有很多方法，时域、频域，有时不能完整诠释信号携带信息。熵等方法提供了统计角度的度量该方法适用于各类信号处理，包括提供者在做的生理信号项目，脑电、心电、脉搏波等等

说明：关于H/a分类以及freeman分解的matlab代码，freeman分解主要采用T矩阵进行处理，得到最后的结果

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，处理信号的时频分析，Relief计算分类权重。