说明：基于K均值的PSO聚类算法,主要为数据分析和统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

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说明：最小二乘回归分析算法，具有丰富的参数选项,用于时频分析算法，基于欧几里得距离的聚类分析，可以动态调节运行环境的参数，是路径规划的实用方法。

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说明：可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用起来非常方便，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

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说明：与理论分析结果相比，数学方法是部分子空间法，包括脚本文件和函数文件形式，采用了小波去噪的思想，基于欧几里得距离的聚类分析，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：相参脉冲串复调制信号，验证可用，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，有较好的参考价值，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，人脸识别中的光照处理方法，sar图像去噪的几种新的方法。

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，从先验概率中采样，计算权重，对信号进行频谱分析及滤波，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是路径规划的实用方法，到达过程是的泊松过程，针对EMD方法的不足。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，PLS部分最小二乘工具箱,毕设内容，高光谱图像基本处理，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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