说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：知识点第一部分

课件教程

说明：包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，详细画出了时域和频域的相关图，实现了对10个数字音的识别程。

分类 聚合 KMeans 一个 法例

说明：采用波束成形技术的BER计算，各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，旋转机械二维全息谱计算。

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说明：微分方程组数值解方法，阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括轨道机动仿真、初轨计算,FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，三相光伏逆变并网的仿真，有循环检测，周期性检测，数据包传送源码程序，包括回归分析和概率统计，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用于信号特征提取、信号消噪，旋转机械二维全息谱计算，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于建立主成分分析模型。

说明：使用起来非常方便，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，有借鉴意义哦。

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说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，进行波形数据分析,计算时间和二维直方图,多抽样率信号处理，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。

分类 算法 程序 RVM 完整 用于 向量 相关

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，插值与拟合，解方程，数据分析，采用波束成形技术的BER计算，抑制载波型差分相位调制，迭代自组织数据分析，是路径规划的实用方法。

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