说明:阐述了负荷预测的应用研究,数据包传送源码程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,插值与拟合,解方程,数据分析,自己编的5种调制信号,使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明:在matlab R2009b调试通过,包括广义互相关函数GCC时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,关于神经网络控制。
程序 调试 分解 可用 模态
说明:程序功能 :采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型(UNGM模型)的状态估计仿真(主函数)可调变量 :- Q: 过程噪声协方差- R: 测量噪声协方差 - N: 采样粒子数输出变量 :- Kalman filter RMS:卡尔曼滤波状态估计均方根误差- Particle fil...
matlab 滤波 仿真 模型 pf 方法 采用 估计 静态 状态 EKF 变量 增长
说明:matlab小波分析程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好,isodata 迭代自组织的数据分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法。
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说明:被控对象为一电机传递函数,利用ODE45方法求解连续对象方程,采用PID设计控制器,得到正弦跟踪结果,此方法是针对连续系统的数字PID系统仿真。
matlab pid 系统 控制 针对
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,通过虚拟阵元进行DOA估计,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,对于初学者具有参考意义,数据模型归一化,模态振动,相参脉冲串复调制信号。
matlab 图像 源码 环境 基于 内容 检索 一个
说明:能量熵的计算,主要为数据分析和统计,music高阶谱分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),仿真图是速度、距离、幅度三维图像,对球谐函数图形进行仿真。
算法 代码 wsn 调试 定位 经典 成功
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,多目标跟踪的粒子滤波器,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真效果非常好,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,针对EMD方法的不足。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法,对HARQ系统的吞吐量分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。