说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...

遗传算法

说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...

优化工具箱 粒子群优化算法

说明：FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数，x为函数变量，x0为搜索起始点返回值fm为极小值，xm为极小值点

共轭梯度 FR-MATLAB matlab-fr 极小值 conjugate-gradient

说明：运用双链量子遗传算法（DCQGA）求F6函数的极值。这个函数的极值在（0，0)点，极大值是1.

遗传算法-0-1 量子-算法 DCQGA 量子 F6遗传算法

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）

pso-sa-matlab 极值优化 求解复杂函数 粒子群优化 pso算法

说明：该代码是基于极值粒子群优化功能，可根据PSO算法的粒子群优化算法的MATLAB编程功能的基于极值原理，极端非线性函数的优化，并给出了分析结果，然后展开案例研究，增加适应性突变，惯性权重，从而提高了代码。操作与图像和PDF文件的结果。

matlab

说明：成功失败法 求极小值程序示例 此程序为主函数

极小值 成功失败法 SF sf.zip

说明：粒子群算法优化函数求解极值的问题。通过该程序我们可以看到粒子群优化算法的优化过程。

粒子群算法 粒子群优化 PSO 粒子群 粒子群算法-程序

说明：用MATLAB编写的粒子群基本算法－PSO算法来求无约束函数的极值问题，得出比较好的结果-MATLAB prepared using the basic algorithm PSO-PSO algorithm to seek non-binding function of the extremal ...

matlab

说明：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值

matlab 算法 遗传