说明：神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector ...

优化elm ELM-PSO SVM 模拟退火算法 ELM

说明：仿真效果非常好，微分方程组数值解方法，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，GPS和INS组合导航程序，一些自适应信号处理的算法，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：主要为数据分析和统计，大学数值分析算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想。

说明：GSM中GMSK调制信号的产生，基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制，解耦，恢复原信号，计算两个矩阵之间的欧氏距离，加入重复控制。

说明：本function用于解决prim最小生成树当决策量过于大时的空间不足问题，一般prim算法用于解决100以内的list。因此，改进算法，主要用于光度立体求解完法向以后的梯度解表面高度。用matlab实现。

说明：图论相关论文

图论、排队论算法

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，仿真效果非常好，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

说明：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的分类问题。

说明：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的回归问题。

说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。