说明：一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，调试通过可以使用，matlab小波分析程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 分类 算法 编程 ID 决策 整理
说明：各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法，到达过程是的泊松过程，各种kalman滤波器的设计，对HARQ系统的吞吐量分析，使用matlab实现智能预测控制算法。
matlab 分类 算法 程序 ID 全部 决策
说明：通过matlab代码，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，到达过程是的泊松过程，Relief计算分类权重，D-S证据理论数据融合，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 分类 算法 源代码 ID 一个 决策 好使
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例，主要为数据分析和统计，到达过程是的泊松过程，D-S证据理论数据融合，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
matlab 分类 算法 源码 环境 ID 决策
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真,最大信噪比的独立分量分析算法。
分类 算法 代码 ID 决策
说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...
优化svm RBF Elman BP神经网络 优化ELMAN
说明：cart算法，用于数据挖掘，带决策树图以及准确度验证，机器学习。
reach8rk CART决策树 cart-in-matlab 机器学习 决策树
说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...
matlab 算法 实现 统计 相关 学习方法
说明：matlab实现的决策树算法 是数据挖掘中的基本算法
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。
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