说明：此代码虽简单却不失深刻，通用性极强。我认为是作为一个最初学习最小二乘法MATLAB应用的新手应该学习的一个代码。此代码分为三个部分：线性拟合、多项式拟合与非线性拟合。全面！实用！
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法，脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用起来非常方便，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，matlab编写的元胞自动机，阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化，模态振动。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，能量熵的计算，已调制信号计算其普相关密度，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码。
说明：关于小波的matlab复合分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，DC-DC部分采用定功率单环控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：music高阶谱分析算法，主要是基于mtlab的程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。