说明：D-S证据理论数据融合，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，数学方法是部分子空间法，正确率可以达到98％，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

说明：主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，滤波求和方式实现宽带波束形成，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IDW距离反比加权方法，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：外文资料里面的源代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，针对EMD方法的不足,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，matlab小波分析程序，加入重复控制。

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说明：LDPC码的完整的编译码，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，空间目标识别，采用PM算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，isodata 迭代自组织的数据分析，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用偏最小二乘法，包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的，阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括回归分析和概率统计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，进行波形数据分析,本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：是国外的成品模型，仿真效果非常好，对于初学matlab的同学会有帮助，本科毕设要求参见标准测试模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，pwm整流器的建模仿真。

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