说明：2018美赛D题--电动车充电桩选址模型方法参考文献
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：模拟电动汽车（私家车，公交车，出租车）充电，进行充电负荷预测
公交车 电动车 充电 私家车充电 电动私家车
说明：电动汽车充放电问题汇总
说明：利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小
EV-grid car 电动汽车-充电 电动汽车 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化
说明：电动汽车充电对配电网负荷的影响及有序控制策略探究_1000011911314111
说明：蒙特卡洛法求电动汽车充电负荷，10000台电动汽车三种充电模式。
负荷-蒙特卡洛 电动汽车负荷 电动-蒙特卡洛 蒙特卡洛充电 蒙特卡洛-电动
说明：利用遗传算法对电动汽车充电统一管理进行优化，并得到优化前后的负荷功率曲线对比图及充电计划。
load-management GA-充电 EV负荷优化 功率曲线图 EV-charging
说明：根据电动汽车无序充电进行蒙特卡洛仿真得到日负荷曲线。
电动汽车 无序充电 蒙特卡洛仿真 日负荷曲线
说明：电动汽车大规模充电对电网经济性的影响评价
说明：微电网的提出旨在实现分布式电源的灵活、高效应用，解决数量庞大、形式多样的分布式电源并网问题 。 开发和延伸微电网能够充分促进分布式电源与可再生能源的大规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给，是实现主动式配电网的一种有效方式，使传统电网向智能电网过渡。
微电网 微电网电源 虚拟惯性频率 控制策略 杜威
