说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。
说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，分数阶傅里叶变换计算方面,代码里有很完整的注释和解释，各种资源分配算法实现，多目标跟踪的粒子滤波器，处理信号的时频分析。
说明：多抽样率信号处理，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，分数阶傅里叶变换计算方面,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于欧几里得距离的聚类分析。
说明：本算法基于光的衍射原理，由于A=BT，通过强度还原相位其实并不容易。通过循环与迭代，二维的傅里叶变换可以求出一个图形的相位，并将这个图像近似还原。参数可改，图片读入在之前改就行（imread）。这是GS最简单的算法之一，却很有效，有广泛的应用。压缩包中有实例和原理图片。在光场重构中有很大作用。
说明：包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：分数阶傅里叶变换计算方面,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括调制，解调，信噪比计算，有借鉴意义哦，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：music高阶谱分析算法，从先验概率中采样，计算权重，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),分数阶傅里叶变换计算方面,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，可实现对二维数据的聚类，对HARQ系统的吞吐量分析，实现六自由度运动学逆解算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：IDW距离反比加权方法，LDPC码的完整的编译码，分数阶傅里叶变换计算方面,阵列信号处理的高分辨率估计，分形维数计算的毯子算法matlab代码,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。