说明：压缩感知重构信号的实例 压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。

稀疏重构 compressed-sensing 压缩感知 压缩感知信号

说明：相参脉冲串复调制信号，搭建OFDM通信系统的框架，LDPC码的完整的编译码。

ofdm-ldpc ldpc-ofdm

说明：本程序对mimo-ofdm系统中的不同的信道估计算法进行对比，可以从仿真图中清晰的看到各方法的性能差异，适合初学者参考。

matlab mimo 估计 信道

说明：可见光通信光通率分配曲线图，适用于室内可见光通信系统，可以直接计算功率分配，计算照度分布，已经实际仿真过，代码可用

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是机器学习的例程，matlab小波分析程序，算法优化非常好，几乎没有循环，滤波求和方式实现宽带波束形成，多机电力系统仿真及其潮流计算。

matlab 源码 环境 提取 完整 信号 特征

说明：快速扩展随机生成树算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据包传送源码程序，应用小区域方差对比，程序简单，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，重要参数的提取。

matlab awgn 程序 一个 turbo 信道

说明：外文资料里面的源代码，是信号处理的基础，添加噪声处理，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,是本科毕设的题目，搭建OFDM通信系统的框架。

说明：基于广义似然比检验（GMLRT）对跳频系统在部分带干扰和多音干扰的干扰状态信息进行估计。估计性能能够接近最大似然估计的效果，复杂度在线性复杂度。

matlab 算法 计算 信息 状态 扩频 干扰 GMLRT

说明：主要是OFDM系统中，基于LS和MMSE的信道估计的matlab仿真，该算法比较详细的介绍了这两中算法的实现过程，比较适合做该方面研究的初学者学习参考，代码经过调试，可以直接运行。

matlab 算法 代码 仿真 基于 估计 信道 MMSE ls

说明：用于时频分析算法，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,包括轨道机动仿真、初轨计算,多机电力系统仿真及其潮流计算，一个师兄的毕设，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

matlab 程序 一个 信号处理 抽样