说明：语音信号时域特征提取程序，包含短时平均能量、短时过零率、短时平均幅度

说明：脑电信号处理，提取各个频段的波，小波包分解，功率谱计算，提取脑电特诊

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说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。

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说明：前段时间由于项目需要，学习了下如何提取信号包络线的方法，主要是在希尔伯特变换之上，添加了优化算法，采用三次抽样的方法使包络线变得平滑。

说明：语音信号的特征提取，有详细的代码解释，对初学者很有帮助

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：对ECG信号进行滤波、差分、积分、QRS波提取、心率计算、T波提取、ST段斜率计算

说明：小波分解变换，时频分析，可用于信号处理，信号特征提取。

小波-特征提取 时频分析 matlab小波分解时频分析 小波时频分析 小波变换

说明：信号特征提取16个时域、频域指标 均值、标准差、方差、 偏斜度指标、峭度指标、 峰-峰值、峰值、均方幅值、平均幅值、方根幅值、波形指标、峰值指标。

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说明：语音信号处理程序包,包括语音信号的傅立叶变换，语音信号处理基础、语音信号分析、语音信号特征提取、语音降噪、语音编码、语音合成、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、情感识别等