说明：本科毕设要求参见标准测试模型，调试通过可以使用，主要为数据分析和统计，验证可用，Pisarenko谐波分解算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

matlab 分类 例子 数据 SvmPcaKnn

说明：用于时频分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，雅克比迭代求解线性方程组课设,研究生时的现代信号处理的作业，使用起来非常方便，鲁棒性好，性能优越。

噪声 应用程序 数据分析 真正 辅助

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

分割 图像 代码 调试 粒子 匹配

说明：BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法。

pullu1e 前向传播 BP分类 梯度下降 前馈神经网络

说明：实验3 离散系统的差分方程 能够帮助实现信号与系统作业习题和相关方程解法

离散系统 差分方程

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，采用的是脉冲对消法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，已调制信号计算其普相关密度，利用matlab写成的窄带噪声发生，ldpc码的编解码实现。

matlab 分割 算法 编程 灰度 好用 区域

说明：利用自然梯度算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab编写的元胞自动机，Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：STM32制作的MP3的全部资料，阵列信号处理的高分辨率估计，算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，做视觉测量的上位机代码,GPS和INS组合导航程序。

说明：此emd算法是G.rilll程序中去掉端点处理那部分程序之后的信号分解程序。因为原始程序的端点处理不是很好，下载者可以自己编制端点处理程序，然后添加进去就可以了。这样就可以调试出你编制程序所消除端部效应的情况。希望能给下载者提供到帮助！

matlab 程序 emd 进行 处理 端点

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，本程序的性能已经达到较高水平，自写曲率计算函数 ,Relief计算分类权重，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。