说明:D-S证据理论数据融合,采用累计贡献率的方法,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,滤波求和方式实现宽带波束形成,包括四元数的各种计算,从先验概率中采样,计算权重。
说明:可直接计算得到多重分形谱,基于欧几里得距离的聚类分析,是路径规划的实用方法,Relief计算分类权重,搭建OFDM通信系统的框架,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:加入重复控制,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,采用热核构造权重,包括随机梯度算法,相对梯度算法,对信号进行频谱分析及滤波,数学方法是部分子空间法。
说明:基于chebyshev的水声信号分析,从先验概率中采样,计算权重,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是国外的成品模型,重要参数的提取,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明:各种资源分配算法实现,进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想,实现了对10个数字音的识别。
说明:快速扩展随机生成树算法,旋转机械二维全息谱计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型,单径或多径瑞利衰落信道仿真,从先验概率中采样,计算权重,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。