说明：经典教材2012最新版Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering，4thedition，配套例程

kalman kalman-2012 random

说明：matlab中用梯度下降法进行线性回归，是机器学习的例程。很好很实用。

线性回归 梯度下降法 梯度下降 regression 机器--梯度

说明：字符识别、K-L人脸识别、虹膜识别、笔画识别等模式识别的例程和资料。

虹膜 识别 模式识别 2-karhunen iris-recognition

说明：基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程，可以自行修改

多目标遗传 nsga-matlab 遗传非支配 NSGA_2-Matlab NSGA-2算法

说明：RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）matlab的示例程序

RBF rbf-分类 RBF拟合 rbf分类 RBF网络

说明：BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）。

BP神经网络 bp正则化 动量BP ann-bp ANN

说明：极大使然系统辨识 例程 拓展性强 适合动态系统的辨识和使用。

系统辨识 极大释然系统辨识

说明：ADBOOST的训练代码，有供训练的数据，弱分类器训练，强分类器训练，和错误率，对理解ADABOOST是很好的例程

训练器 adaboost--matlab adaboost 训练 Adaboost分类

说明：模糊集和灰色系统课件

课件教程

说明：matlab示例程序，可以边缘检测、腐蚀、膨胀等基本操作，另外还可以对检测得到的边缘进行连接操作。

edge_fitting 边缘检测连接 matlab 边缘连接matlab matlab-连接