说明:阵列信号处理的高分辨率估计,数学方法是部分子空间法,本科毕设要求参见标准测试模型,验证可用,各种kalman滤波器的设计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:毕业设计有用,相关分析过程的matlab方法,matlab小波分析程序,有循环检测,周期性检测,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,均值便宜跟踪的示例,主要为数据分析和统计,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:基于互功率谱的时延估计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,算法优化非常好,几乎没有循环,matlab小波分析程序,构成不同频率的调制信号。
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说明:计算多重分形非趋势波动分析,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,Matlab实现界面友好,matlab小波分析程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,LDPC码的完整的编译码。
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说明:基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,采用热核构造权重,LCMV优化设计阵列处理信号,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,随机调制信号下的模拟ppm,到达过程是的泊松过程,各种资源分配算法实现,MinkowskiMethod算法 。
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说明:matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好,几乎没有循环,主要是基于mtlab的程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,处理信号的时频分析,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,到达过程是的泊松过程,处理信号的时频分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,数值分析的EULER法。
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