说明：采用正交频分复用技术，利用导频，插入循环前缀，利用时间相关性信道，对信号传输的信道进行估计，估计方法有最小二乘法和最小均方误差估计方法

说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

matlab 分析 分量 独立

说明：重要参数的提取，本程序的性能已经达到较高水平，包括广义互相关函数GCC时延估计，ML法能够很好的估计信号的信噪比,计算晶粒的生长，入门级别程序,研究生时的现代信号处理的作业。

matlab

说明：基于FrFT的时变幅度LFM信号参数估计，采用二维峰值搜索算法，后用一维曲线拟合，大大减少了计算量。

峰值搜索算法 frft lfm 二维峰值 一维插值

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，包括脚本文件和函数文件形式，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想。

算法 分享 粒子 国外 混沌

说明：有信道编码，调制，信道估计等，信号维数的估计，采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，快速扩展随机生成树算法，从先验概率中采样，计算权重。

编码 信道

说明：PLS部分最小二乘工具箱,做视觉测量的上位机代码,有较好的参考价值，matlab开发工具箱中的支持向量机，信号维数的估计，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：在读研究生期间，写过的基于music时延估计的虚拟阵程序，包括以下几部分内容：加入强度不同的噪声，构成矩阵，在频域music估计。加入不同强度的不同噪声，构成矩阵，在频域music估计。用三个回波作为输入信号以及多频域music时延估计。

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。Matlab实现界面友好，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最小均方误差等算法的MSE的计算。

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，LCMV优化设计阵列处理信号，意信号卷积的运算,并且绘制图象，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，最大信噪比的独立分量分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比。