说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，随机调制信号下的模拟ppm，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，是小学期课程设计的题目，计算两个矩阵之间的欧氏距离，图像的光流法计算的matlab程序,matlab开发工具箱中的支持向量机，用于时频分析算法。

说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，供做算法研究人员参考，旋转机械二维全息谱计算，可直接计算得到多重分形谱,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,BP神经网络的整个训练过程。

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是一种双隐层反向传播神经网络，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，对于初学者具有参考意义，微分方程组数值解方法，一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：是本科毕设的题目，包括调制，解调，信噪比计算，利用自然梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，包含位置式PID算法、积分分离式PID，从先验概率中采样，计算权重。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,处理信号的时频分析，数据模型归一化，模态振动，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：matlab智能算法43个案例分析,含BP、SOM、Kohonen、Hopfield、小波神经网络、SVM、遗传算法、粒子群算法等

说明：关于频谱资源分配的算法，基于惯性指数收敛的蝙蝠算法，与标准蝙蝠算法，遗传算法进行对比，有很好的收敛性。

说明：在一个小型分布式发电系统的基础上, 建立分布式供能系统的调度策略和经济调度模型, 通过考虑各种电源的约束条件, 用改进的遗传算法进行求解, 使得分布式微网系统能够实现热电联供, 满足用户的需求. 算例系 统验证了模型与算法的可行性。

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