说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:验证可用,可实现对二维数据的聚类,复化三点Gauss-lengend公式求pi,模拟数据分析处理的过程,针对EMD方法的不足,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,毕设内容,高光谱图像基本处理,随机调制信号下的模拟ppm,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。
说明:算法优化非常好,几乎没有循环,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。