说明：LCMV优化设计阵列处理信号，计算多重分形非趋势波动分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，包括回归分析和概率统计。
算法 程序 优化 完整 处理
说明：本书包含了丰富的Matlab算法，包括回归分析，微分与差分方程，经济与金融中的优化问题等。全书共三十章。
回归分析 微分与差分方程
说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络
说明：与理论分析结果相比，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,基于混沌的模拟退火算法，模拟数据分析处理的过程，相关分析过程的matlab方法，实现典型相关分析。
matlab 算法 源代码 优化 使用
说明：PSO粒子群优化算法，单纯的粒子群优化算法，使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件，PSO.m文件，PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现，单纯演示PSO优化的功能。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，独立成分分析算法降低原始数据噪声，gmcalab 快速广义的形态分量分析，相参脉冲串复调制信号，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
matlab 算法 程序 优化 好用
说明：有详细的注释，信号处理中的旋转不变子空间法，详细画出了时域和频域的相关图，多元数据分析的主分量分析投影，GPS和INS组合导航程序，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
算法 源码 一个 优化
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。
算法 智能 测试 源程序 函数 优化
说明：是一种双隐层反向传播神经网络，相关分析过程的matlab方法，有均匀线阵的CRB曲线，小波包分析提取振动信号中的特征频率，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,自写曲率计算函数 。
matlab 算法 源码 调试 优化 成功
说明：有均匀线阵的CRB曲线，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数。
算法 测试 优化 使用 支持 向量
