说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，进行逐步线性回归，仿真效果非常好，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

matlab 算法 程序 优化

说明：是信号处理的基础，matlab小波分析程序，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，加入重复控制，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab 算法 源程序 优化 好用

说明：ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构。

图像测量 NSL0 onsl 测量矩阵优化 onsl0

说明：本算法能够很好的对pid进行参数整定，达到良好的优化效果。

pid-tune 混沌--PID--matlab PID优化--MATLAB 混沌--PID 控制

说明：该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。

遗传算法 BP神经网络结构 GA BP

说明：该算法应用蚁群算法，在蚁群算法的基础上应用于有约束条件的最优化问题。

蚁群算法 蚁群算法最优 蚁群算法-matlab 蚁群 蚁群-matlab

说明：D2D信道分配仿真，算法有启发式算法，最优算法等，仿真介入D2D对随干扰门限的变化等。

d2d干扰 D2D信道分配 D2D-信道 干扰门限 d2d启发算法

说明：模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果

matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值

说明：TSP问题是一个典型的组合优化问题，也是一个NP难题，一般很难精确地求出其最优解，因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢，容易“早熟”问题，提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...

算法 tsp 遗传 改进 问题 解决

说明：粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极好的改善。

matlab 觅食 算法 粒子 混合