说明:B题的一些有用资料
说明:2018美赛c题参考文献
说明:2018美赛C题超全资料
说明:该文件包含文章《Compressive Sensing via Nonlocal Low-Rank Regularization》和其代码,该方法是利用了图像非局部相似块的低秩属性,建立目标优化模型,实现图像重建。
说明:2018美赛c题的参考文献,实用论文
说明:关于中央空调系统节能设计问题的评论
说明:2018美赛C题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关网址、参考文献)
说明:目标规划的相关论文