说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

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说明：2017美赛E题资料大全

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说明：机动目标跟踪源代码，粒子滤波 主要是关于基于粒子滤波器的目标跟踪算法及实现。粒子滤波是以贝叶斯推理和重要性采样为基本框架。贝叶斯推理就是类似于卡尔曼滤波的过程。而卡尔曼滤波是线性高斯模型，对于非线性非高斯模型，就采用蒙特卡洛方法（Monte Carlo method,即以某时间出现的频率来指代...

说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...

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说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，研究生时的现代信号处理的作业，采用热核构造权重，用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

说明：均衡器是处理音频信号的设备。修改频率的信号处理的内容。为此，不断变化的傅里叶系数的振幅 这将导致在每个频率不同的数额。这独立会有所不同基本颜色的强度。某些型号的图形均衡器作用于信号处理， 而不是代理在幅值上的相位。从国内的模式，通常用来加强某些频带，要么以弥补音频的响应 设备 （放大器 +...

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说明：我们的模拟支持两种类型的源数据，随机生成的数据文件或图像文件。理想要测试的误码率性能和信号星座的通道影响的随机数据时，图像文件给我们一个直观的印象和比较不同的渠道。 源数据生产后，试点被插入数据源数据的头在每个连贯一致的时间。它用于估计的随机相位偏移的决定调整阶段的接收的信号中恢复的衰落信道和火车...

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，均值便宜跟踪的示例，是国外的成品模型，数据模型归一化，模态振动，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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