说明:微分方程组数值解方法,外文资料里面的源代码,采用的是脉冲对消法,包含优化类的几个简单示例程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,在matlab R2009b调试通过。
说明:做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,高斯白噪声的生成程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,一种噪声辅助数据分析方法。
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),最小二乘回归分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,迭代自组织数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:EMD分解方法是基于以下假设条件:⑴数据至少有两个极值,一个最大值和一个最小值;⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定;⑶如果数据没有极值点但有拐点,则可以通过对数据微分一次或多次求得极值,然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式,然后分解数...