说明：用于人脸识别的PCA ICA和LDA本文档帮助您了解PCA ICA和LDA算法的主要思想及其差异。

人脸识别 PCA ICA LDA

说明：使用 PCA 实现此 matlab 源程序。它是帮助初学者学习的人脸识别算法。

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说明：一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法（matlab实现）

增量pca 增量PCA（IPCA） ipca-matlab ipca-matl incremental-pca-matl

说明：基于adaboost的人脸检测算法，包括训练，修改了数据读取结构，降低了内存需求

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说明：2Dpca人脸识别算法

matlab

说明：PCA是人脸识别的一大主要方法，本代码致力于得到expression-invariant faces的人脸识别PCA方法。 主要采用小波变换提取人脸低频部分，并赋予不同特征脸不同权重的方法，得到改进后的PCA方法，并与原PCA方法进行对比，观察其在人脸识别上的准确率的提升。

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说明：附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！

流形学习降维 lpp-人脸识别 流形-人脸识别 NPE人脸识别 人脸识别分类

说明：基于pca的人脸识别，识别速度快，精确性高。是人脸识别常用的一种经典方法，可以结合其他算法进行研究。以下程序是基于MATLAB开发的。

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说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

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说明：人脸识别中的matlab算法，人脸前期处理，希望对大家有用-of Matlab face recognition algorithm, face pre-processing, it may be useful to hope

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