说明：基于正则化转置的LDA matlab源代码，可以应用在人脸识别中，详细说明见readme
说明：一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。
说明：关于ICA用于人脸识别的源代码，有原论文和相关的源程序，对于研究ICA在人脸识别方面的应用非常有参考价值
说明：NPD特征+SRC算法做人脸识别，源代码是Gabor+SRC做人脸识别，这是改进算法，好处是NPD特征能够快速提取，节省了很多时间，而Gabor特征则提取速度很慢
说明：程序基于Matlab运行，能够实现了人脸检测，并且实现了基于PCA的人脸识别。可直接运行，识别率较为不错
说明：采用稀疏表示能够实现N类M个人脸的正常识别。
说明：人脸识别的基本方法是先将图像二值化处理，再进行一系列操作，从而勾画出人脸区域，但基本方法对某些图像不能进行准确的区域勾画。方法的改进中加入了腐蚀与膨胀这两个步骤，从而能精确的勾画出人脸区域。
说明：Face Detection System matlab实现的人脸识别系统，含有9个源代码文件，及上百幅人脸图片-Face Detection Systemmatlab realize the face recognition system, containing nine source cod...
说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明：人脸识别的matlab实现，对应脸部的各个角度都有很好的识别度，能够准确的判断。而matlab的实现简单易懂，计算速度快，代码简单。将代码放入matlab即可运行.包含有说明文档。