说明：人脸图像检测是在背景复杂的情况下提取出人脸图像，人脸图像识别是将提取出来的人脸图像与标准数据库中的图像进行对比，识别并显示结果。本文利用肤色  QUOTE 指亮度分量，指蓝色色度分量，指红色色度分量）模型，检测人脸，同时利用主成分分析算法识别人脸。研究内容如下：

说明：CohnKanada人脸表情库图像读取，经过预处理了的，含有类标，可用于无监督人脸表情识别

facial-expression 表情 CohnKanada 表情-识别 matlab-Database

说明：多尺度LBP的原代码，用于人脸识别，在orl数据库中的识别率达97 以上。

face-recognition-97 多人脸 lbp人脸 多尺度LBP lbp-人脸识别

说明：基于K-L变换的人脸识别代码，人脸数据库用的ORL

说明：此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。

SVM图像分类器 pca分类器 PCA函数 svm-图像 face-feature--svm

说明：用卷积神经网络做的人脸识别，orl数据库，准确率达到92.25%

说明：能到得到人脸的特征向量，并且能算的识别率，里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库

说明：这个Matlab程序使用eigenface系统实现人脸识别，它使用AT&T的数据库，运行代码实例前，请阅读其中的comment，下载该数据

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

matlab pca 算法

说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理