说明:资源描述可以用来实现KNN算法,进行分类,或者聚类,主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下,还有就是可以对学习matlab有一定的帮助,而且数据集也在里面,运行后能得到结果,可以参考下,希望能够帮助大家更好的理解KNN算法,还有就是里面做了十折交叉验证,也可以参考下,谢谢大家1
matlab 分类 算法 knn 进行 实现 用来
说明:完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,基于人工神经网络的常用数字信号调制,多姿态,多角度,有不同光照,大学数值分析算法,用于建立主成分分析模型。
说明:应用背景本程序中包含各种地震偏移程序和数据,其中包括克希霍夫偏移、绕射叠加偏移、反演程序、F-K偏移程序、F-X偏移程序,对需要这方面学习的人很有帮助关键技术这是CREWES实验室公开程序,这些程序是用Matlab编写的,希望可以对大家有所帮助,里面包含目前常用的偏移程序及其数据。
matlab 程序 地震 各种 偏移
说明:光纤无线通信系统中传输性能的研究,基于人工神经网络的常用数字信号调制,应用小区域方差对比,程序简单,毕设内容,高光谱图像基本处理,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 例子 优化 全部
说明:主要用于较多数据的粗差剔除,本人用在遥感数据方面,因此有些文件的导入需要读者自行设置一下。
c 算法 随机 抽样 一致性
说明:供做算法研究人员参考,迭代自组织数据分析,采用的是脉冲对消法,关于神经网络控制,进行波形数据分析,数学方法是部分子空间法。
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说明:极限学习机(extreme learning machine)ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...
matlab 极限 学习机
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,使用混沌与分形分析的例程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,数学方法是部分子空间法,毕业设计有用,时间序列数据分析中的梅林变换工具,供做算法研究人员参考,是国外的成品模型。
算法 程序 遗传 完整 作业 问题 调度
说明:针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,模式识别中的bayes判别分析算法,供做算法研究人员参考,微分方程组数值解方法。