说明：将人工神经网络用于PID参数调节，是目前PID控制的趋势，人工智能算法。

PID-CONTROL PIDNN控制算法 PID-neural-network PIDNN piD-neural-matlab

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用波束成形技术的BER计算，采用偏最小二乘法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用matlab实现智能预测控制算法，本科毕设要求参见标准测试模型。

人工神经网络 数字信号调制 波束成形 BER计算 最小二乘法

说明：Relief计算分类权重，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，能量熵的计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。

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说明：应用背景在领域 ；人工智能，一个 ；遗传算法（GA） ；是 ；搜索 ； 启发式；模仿过程 ；自然选择。这种启发式（有时也关键技术在 ；计算机科学，nbsp；工程，& nbsp；计算物理， ；分子化学， ；统计 ； ；应用概率，遗传算法是一类相互作用和非线性 ；Monte Carlo方法 ；样品从复杂...

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：实现了对10个数字音的识别程序MIT人工智能实验室的目标识别的源码,可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是路径规划的实用方法。

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说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,matlab开发工具箱中的支持向量机，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,连续相位调制信号(CPM)产生，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：隐马尔可夫模型，浙江大学人工智能研究所.HMM的由来马尔可夫性和马尔可夫链HMM实例HMM的三个基本算法主要参考文献

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说明：用于时频分析算法，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,包括轨道机动仿真、初轨计算,多机电力系统仿真及其潮流计算，一个师兄的毕设，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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