说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：Frank-Wolfe算法，交通网络流中交通分配能用上。

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说明：交通流仿真，元胞自动机的NS模型源码，能用，嘿嘿，欢迎交通

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说明：数值模拟交通流模型Payne-weber压缩流体，可以看到许多交通现象

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说明：用出租车GPS数据分析深圳道路交通情况——城市出租车交通分布预测模型

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说明：用出租车GPS数据分析深圳道路交通情况——出租汽车交通运行特点

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说明：【2013夏令营B题参考文献】基于交通需求的路网交通拥堵评价模型

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说明：交通事故影响下事发路段交通流量变化分析【2013全国数模A题资料】

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：Frank-Wolfe算法，交通网络流中交通分配能用上。

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说明：基于微观交通流建模中运用车辆跟驰模型方法 进行仿真 车辆更新。

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